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消費者物價指數

• 用途是什麼？定義是什麼？
• 說明Foodpanda資料可以用來計算外食成本的可能性。
• 使用Foodpanda母體資料來計算平均外食成本的難度的哪？
  • 一籃商品的挑戰：固定一籃容易嗎？就算固定一籃，要追踪同一家店好幾期容易嗎？
  • 不同類籃商品的權重如何決定：Foodpanda的商家分配不代表消費者的消費分配，如何將商家分配轉換成消費分配？
• 面對上述的挑戰，你的折衷方案是什麼？各折衷方案的缺點是什麼？
  • 一籃商品挑戰：只使用有六項人氣商品且可追蹤的商家，缺點是樣本代表性可能扭曲，例如：某地區，或某類型的餐廳佔比因此而偏高，或偏低。或許可以透過加權方式來解決。
  • 不同類籃商品的權重：不同商家的人氣商品在期間內的銷售比例是不同的，較多人買的商家他的消費權重要越高。如何取得商家銷售權重值？