消費者物價指數
- 用途是什麼?定義是什麼?
- 說明Foodpanda資料可以用來計算外食成本的可能性。
- 使用Foodpanda母體資料來計算平均外食成本的難度的哪?
- 一籃商品的挑戰:固定一籃容易嗎?就算固定一籃,要追踪同一家店好幾期容易嗎?
- 不同類籃商品的權重如何決定:Foodpanda的商家分配不代表消費者的消費分配,如何將商家分配轉換成消費分配?
- 面對上述的挑戰,你的折衷方案是什麼?各折衷方案的缺點是什麼?
- 一籃商品挑戰:只使用有六項人氣商品且可追蹤的商家,缺點是樣本代表性可能扭曲,例如:某地區,或某類型的餐廳佔比因此而偏高,或偏低。或許可以透過加權方式來解決。
- 不同類籃商品的權重:不同商家的人氣商品在期間內的銷售比例是不同的,較多人買的商家他的消費權重要越高。如何取得商家銷售權重值?